La crescente necessità in ambito ambientale, sociale ed economico di conoscere l’evoluzione delle condizioni meteo-climatiche a lungo termine, per fini gestionali e non, si scontra con l’intrinseca e non eliminabile incertezza, connessa alla previsione delle masse d'aria in gioco, la quale tende ad aumentare necessariamente nel tempo, vista la natura “caotica” regolare degli stati dell'atmosfera.

Tuttavia, attraverso un confronto ragionato delle indicazioni derivanti da una selezione di modelli numerici di previsione stagionale, prodotti di punta nel settore specifico e diffusi dai maggiori Centri Meteorologici Internazionali, è possibile ottenere alcune informazioni utili, sull’andamento più probabile di precipitazioni e temperature atteso per i prossimi mesi.

Una previsione a lungo termine su aree geografiche poco estese e climaticamente "di confine", come è il caso della regione Piemonte, aggiunge un ulteriore elemento di complessità a questo scopo.

In questo senso lo sforzo di Arpa Piemonte è quello di realizzare e presentare questo confronto critico tra le principali simulazioni numeriche disponibili, traendo da dati quantitativi, seppur ad affidabilità limitata nel tempo, stime qualitative relative all'ambito regionale, usufruibili dalla più ampia fascia di utenti. 

Uno sguardo, appunto, sui vari scenari che si prospettano nei mesi a venire.

I commenti e le valutazioni riportate nelle tabelle si riferiscono al Piemonte e quindi, partendo sempre da una visione a scala europea, si cerca di focalizzare l’analisi delle mappe di temperatura e precipitazione previste sull’area subalpina italiana (Italia settentrionale), tenendo conto anche delle caratteristiche climatiche peculiari locali: per le precipitazioni, ad esempio, il Piemonte viene più facilmente interessato dalle piogge in arrivo dal Mediterraneo occidentale (Europa sud-occidentale) e di conseguenza possono pesare maggiormente, nella valutazione generale, i "segnali" atmosferici provenienti da quella zona.

Modelli numerici selezionati 

• ECMWF Sesonal Forecast System 4
• Met Office Global seasonal forecasting system (GloSea4)
• IRI Climate Outlook for Europe
• NOAA - NCEP Climate Forecast System (CFSv2)

Scala di interpretazione delle anomalie 

TEMPERATURE				=
PRECIPITAZIONI				=
	molto inferiori alla norma	inferiori alla norma	poco inferiori alla norma	nella norma	poco superiori alla norma	superiori alla norma	molto superiori alla norma